【積み上げ記録】2020/5/23(土) - 2020/5/27(水)

今年の目標

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直近5日間の積み上げ記録

機械学習関連

• Kaggle

  • AI・機械学習の基本知識と理論とプログラミング→ 完了（Next StepはこちらのブログでNumPy、Pandas、scikit-learnの記事に進む）
    • 第3章 機械学習のプログラミング
      • 3.2 Python プログラミング超入門
        • いつもクラス・オブジェクト指向の定義があやふやになってしまうけど、最低何を押さえておけばよいかが説明されていてとりあえずすんなり進めた
          • クラスは設計図、インスタンスは組み上がった物体
          • 関数は処理手順のみを記述、クラスから生成されるインスタンスはデータと処理手順の二つを持っているため、関数よりも高機能な振る舞いができる
      • 3.3 基礎演習（FizzBuzz問題）
        • 特に躓くことなくクリア
      • 3.4 機械学習プログラミング
        • scikit-learnを触った経験がほとんどなく、線形回帰の例から既によく分からず、↓でなんとなく雰囲気を掴む qiita.com
        • 回帰分析については以前購入したキカガクの講座で相当易しく説明されていそうなので取り組みたい（微分と線形代数の基礎もここでやってしまいたい） www.udemy.com www.udemy.com
  • 【キカガク流】人工知能・機械学習 脱ブラックボックス講座 - 初級編 -
    • セクション1 コース紹介
    • セクション2 概念の紹介
    • セクション3 微分
    • 特に問題なし。微分の説明めちゃくちゃ分かりやすい

• #100日で理解する高校数学

  • Day30 図形への行列の応用
  • Day31 関数の演習
  • Day32 固有値・固有ベクトル
  • Day33 三角関数・三角比
  • Day34 線形代数
  • Day35 合成関数の微分
  • Day30・32・34・35は今の自分にはかなり難しいため、雰囲気だけ...また後日戻って学習

• チャート式基礎と演習数学I+A（高校数学を基礎から叩き直し）

  • 第6章 三角比 完了！
  • 以前数学ガールで？？となって止まったところが理解できた。やっぱり近道はないことを実感...
  • 次の5日間で数Ⅰ終わるかな（5月中に数Aまで、と思っていたが到底無理だった。けど前進しているのでよし）

英語

• Newsela - Grade 7（Lexileは1,000-1,100）
  • 毎日2本読んで、所感を英語でメモ
  • 「英語で学ぶ」ためにリーディングスピードを上げたいので計測を始めたところ、93words/min。とても遅いｗ 途中辞書でちょこちょこ単語を調べていることが一番の原因だと思う。となるとやっぱりまずは語彙力を上げるしかない
  • 3月学習再開後からの累計ワード数（Newselaのみ）は 159,914ワード
• Quill - Grade 7
  • 毎日2エクササイズ
• 英単語反復学習
  • のべ151ワード
  • ちなみにRoam Researchで自分専用の単語帳を作り、1日→2日→4日→1週間→2週間→1ヶ月→2ヶ月→....という間隔で反復学習。ちなみに途中で躓いたら上記サイクルの1日からやり直す仕組み。単語帳は、英単語を見て意味を日本語で答えるのではなく、以下のような英文の虫食いではまる単語を答えていく。
    • 例えば”undergo”であれば、 「--- means "endure until something is complete." You might --- testing to check your hearing or --- special training if you want to volunteer at a homeless shelter.」 の「---」の部分にはめていく感じ。ただしundergo以外でもはまる単語がでてきてしまうので、他の英語の例文や日本語の意味もいくつか書くようにしている
  • 前回の積み上げ記録で書いたDistinction 2000の活用方法はまだ検討中
• 「英語で学ぶ」
  • 学びたいことはいろいろあるけど、やっぱりデータサイエンス関連のものをやっていきたいので、これをまず受講してみることにした www.udemy.com といってももうこれ以上新しいことに手を広げられないので、マイペースに行く予定